Técnico Superior en Inteligencia Artificial

El contenido de esta certificación está ideado para comprender los fundamentos del aprendizaje automático y el funcionamiento del Machine Learning, las cuales, son el subconjunto de la Inteligencia Artificial más usada en la actualidad y se están incorporando de forma más natural a la vida cotidiana de las personas y en especial de las operaciones dentro de las empresas.

Desde un enfoque teórico-práctico se estarán abarcando los diferentes conceptos con ejercicios prácticos y análisis de casos de éxito en la aplicación de estas tecnologías en el mercado.

¿Por qué estudiar Inteligencia Artificial?

Machine Learning y el Aprendizaje Profundo ya no son solo un sub-campo de la informática, sino que los gigantes de la tecnología lo han estado utilizando durante años: los algoritmos de Machine Learning impulsan recomendaciones de productos de Amazon, la fijación de precios en Uber, la detección de fraudes en las principales instituciones financieras, los contenidos en los feeds de las plataformas de redes sociales o Google Maps.

Los productos con Inteligencia Artificial se utilizan a diario, tal vez sin darte cuenta. El futuro de Machine Learning y Aprendizaje Profundo ya está aquí, ya los algoritmos inteligentes se utilizan en todas partes. Si estás buscando algo para estudiar y que tenga alta demanda y a su vez sea excitante el proceso de aprendizaje, prepararse con habilidades de Machine Learning es un buen paso para dar ahora.

Existen muchas oportunidades para desarrollar empresas, productos y servicios utilizando inteligencia artificial además de que la demanda de estos profesionales va en aumento en la región

OBJETIVO

Formar profesionales con conocimiento en Inteligencia Artificial, especialistas en las últimas técnicas y tendencias en implementación de soluciones utilizando el potencial del Machine Learning y la data para la toma de decisiones y manejo automatizado de procesos.

Perfil de entrada

• El estudiante requiere tener bases en programación y conocimientos en el lenguaje de programación Python. Si no los tiene puede adquirirlos en el curso de Introducción a la programación con Python.
• El estudiante debe conocer sobre la Programación Orientada a Objetos y el uso de infraestructura en la nube. Si no posee los conocimientos se pueden obtener en el curso de lógica de sistemas.

Perfil de salida

• Al finalizar el estudiante podrá analizar, diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial.
• Desarrollar modelos y agentes de inteligencia artificial que utilicen datos empresariales para identificar patrones, proporcionar información, recomendar acciones o realizar tareas de forma autónoma en nombre de las partes interesadas.
• Implementar soluciones de inteligencia artificial de conformidad con las políticas corporativas, con estándares éticos y respetando las regulaciones de la industria.

Requisitos

• Bachillerato en educación media.
• Conexión estable a Internet de al menos 4 mbps libres para tu computadora.
• Computadora personal con posibilidad de instalación de software para la certificación.

Módulos y costos

Formas de pago

• _{Pago de contado del cuatrimestre con un 10% de descuento}
• _{Pago con crédito UCreativa y firma de letra de cambio con un 5% por financiamiento}
• _{Consulte por nuestras capacitaciones para empresas.}
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Nuestros profesores

Leonardo Correa
_{Desarrollador Web Senior con más de 14 años de experiencia en desarrollo e implementación de proyectos Full Stack. Experto en Inteligencia Artificial y Machine Learning con 4 años de experiencia en soluciones automatizadas.}

Rodolfo Campos
_{Entusiasta de la tecnología apasionado por la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el desarrollo de software ágil, el hacking ético, el desarrollo y las operaciones y la seguridad cibernética.}

Alejandro Sánchez
_{Desarrollador de software Fullstack con más de 8 años de experiencia trabajando con diferentes tecnologías. Desde hace un par de años trabajo en aprendizaje automático y la visión por computadora.}