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Imagen de Certificación en Big Data Professional


Certificación en Big Data Professional

Matrícula abierta

Fecha de inicio
Enero 2023
Duración
5 sesiones - 3 horas cada una

DESCRIPCIÓN

Big Data es una de las tecnologías de la industria 4.0 de más alto impacto. Esta se define a partir de 7Vs que caracterizan los diferentes aspectos a considerar al manejar inmensos conjuntos de datos de fuentes variadas. Esta certificación está pensada para enseñar tanto a profesionales como a organizaciones los conceptos y evolución de Big Data; las diferencias entre data e información y conocimiento; la importancia de la gobernanza de los datos; las aplicaciones, metodologías y proyectos con Big Data; así como las tecnologías y frameworks que forman parte de Big Data.

DIRIGIDO A 

  • Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Big Data y que desee cubrir necesidades no cubiertas por tecnologías tradicionales en materia de almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos de fuentes variadas.

OBJETIVOS

  • Entender Big Data y sus extensas aplicaciones en el mercado
  • Conocer las diferencias entre Big Data y data tradicional
  • Aprender sobre las 7Vs del Big Data
  • Conocer los diferentes frameworks que existen para Big Data
  • Conceptualizar el ecosistema y las arquitecturas que se manejan con Big Data
  • Relacionar casos de uso a Big Data

CONTENIDO

TEMA 01
CONCEPTOS INICIALES
  • Datos masivos
  • Big Data
  • Las 7Vs del Big Data
  • MapReduce
TEMA 02
DATOS, INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO
  • Los datos
  • Las bases de datos
  • Modelos de datos
  • Procesamiento de datos
TEMA 03
INFORMACIÓN
  • Características dependientes del proceso utilizado, el dominio y la interpretación
  • Clústeres de datos o sistemas distribuidos
TEMA 04
CONOCIMIENTO
  • Perspectiva, eficacia y propósito
  • La inteligencia artificial para generar conocimiento
TEMA 05
EVOLUCIÓN DE BIG DATA
  • Las tres grandes fases de la evolución de Big Data
  • Los puntos clave a través del tiempo para el Big Data
  • Tendencias actuales
TEMA 06
GOBERNANZA DE DATOS
  • Definición
  • Principales actividades del gobierno de datos
  • Ventajas del gobierno de datos
  • Roles en el gobierno de datos
TEMA 07
APLICACIONES DE BIG DATA
 
TEMA 08
PROYECTOS DE BIG DATA CON BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
  • ¿Qué es el BI?
  • Métodos de BI
  • Los data warehouses (almacenes de datos)
  • Evolución del BI y Analytics frente a orientación y técnicas
TEMA 09
LA METODOLOGÍA CRISP-DM. BIG DATA PARA LA MINERÍA DE DATOS
  • Metodología CRISP-DM
  • Metodología CRISP-DM como evolución de la metodología SEMMA
TEMA 10
ANÁLISIS DE DATOS
  • Tipos de análisis
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • Habilidades para el análisis de datos
TEMA 11
TECNOLOGÍAS PARA BIG DATA
  • Arquitectura de referencia NIST
  • Arquitectura Big Data propuesta por Microsoft
  • Arquitectura MapReduce
  • Arquitectura NoSQL
TEMA 12
FRAMEWORKS DE DATOS MASIVOS
  • Frameworks de Apache
  • Otros frameworks de datos masivos
  • Computación en la nube (Cloud computing)

FORMATO Y DURACIÓN DEL EXAMEN

Este programa de estudios tiene un examen en el cual el candidato debe lograr alcanzar una puntuación para obtener la certificación en Big Data Professional Certificate BDPC™.

  • FORMATO: 40 preguntas de opción múltiple.
  • DURACIÓN: 60 minutos como máximo.
  • PUNTAJE DE APROBACIÓN: 80%
  • ENTREGA: El examen está disponible en línea.
  • SUPERVISADO: Será a discreción del Partner.
  • LIBRO ABIERTO: No.
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